大数据时代的网络舆情研究范式变革

摘要：

网络舆情问题涉及政治学、社会学、传播学、心理学、管理学等关注人类社会运行机制的诸多社会科学领域,同时也吸引了来自计算机科学、复杂网络、仿真学等领域研究者基于计算机技术和系统论视角的自然科学领域研究者的关注.但从既有的学科发展脉络来看,现有的学科建制和研究方法,往往容易导致各学科陷入学科内卷性增强、隔阂加深的困境.况且如果说内卷化是当下传播学研究相当显要的一个困境,那么大数据时代的网络舆情研究,或许是一种应对困境之策.不过当前大数据舆情研究自身也有困境,亟待变革研究范式.

机标关键词：大数据、时代、网络舆情、舆情研究、学科建制、困境、科学领域、传播学研究、计算机科学、计算机技术、运行机制、研究范式、学科发展、关注人类、复杂网络、政治学、学科内、心理学、系统论、社会学

所属期刊栏目：39

分类号：TP3;D64

资助基金：教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“大数据时代国家意识形态安全风险与防范体系建构研究”16JZD006;广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“基于大数据挖掘的广东网民社会心态研究”项目GD16CXW01的研究成果

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162