智能电网用户侧的超密集边缘计算网络卸载方法

摘要：

随着中国经济的飞速发展,日益增长的居民用电需求和不断增加的用电设备类型使得新型智能电网设备的可靠性、稳定性受到广泛关注,然而仅依靠传统单一的网络架构往往无法应对大规模电网设备的数据请求.首先,针对智能电网用户侧的任务请求,提出一种超密集边缘计算网络下的成本优化模型;其次,考虑到通信资源和计算资源的价格对卸载策略的影响,将资源利用成本作为优化目标;最后,为了提高电网设备请求的服务质量,考虑能耗和时延约束的任务卸载策略,提出莱维飞行-蜉蝣粒子群优化(Lévy flight-mayfly particle swarm optimization,Lévy-MAPSO)算法.结果表明:不同价格对资源利用成本的影响十分显著.与PSO和Lévy-MA算法相比,Lévy-MAPSO算法由于其群体多样性和强大的搜索能力,所得到的资源利用成本最低,性能最好.

关键词：超密集网络、移动边缘计算、任务卸载、智能电网、Lévy-MAPSO算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM762.4(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：福建省自然科学基金委员会面上项目;福建省自然科学基金委员会面上项目;福建省自然科学基金委员会重点项目;福建省教育厅中青年科研项目

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：72-80