基于多特征分析的运动员训练辅助决策模型设计

摘要：

[目的]收集并统计运动员训练数据,设计基于多特征分析的运动员训练辅助决策模型.[方法]使用摄像机采集运动员的训练图像,利用尺度不变特征变换方法提取运动图像特征,在此基础上使用支持向量机获得运动员训练状态初步评估结果;运用传感器采集运动员肌电信号数据,使用小波变化提取肌电信号特征,通过时间窗识别运动员疲劳状态,得到初步运动疲劳状态评估结果;决策级融合2种初步评估结果,设计运动员训练辅助决策模型,实现运动员训练疲劳状态的有效评估.[结果]经过实验分析,使用多特征辅助决策模型后,各运动项目的平均训练分数均达到90分以上.[结论]该模型能够准确提取运动图像特征与运动员肌电特征,并对运动员运动疲劳状态作出准确评价,为制定运动员训练计划打下坚实基础.

关键词：多特征分析、运动员训练、决策模型、运动图像、特征提取、肌电信号

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41;G808.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校省级质量工程教学团队项目2020jxtd026

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83