基于机器学习的智能垃圾分类系统设计

摘要：

近几十年人们对于垃圾分类处理越来越重视,针对目前人工垃圾分类工作量大,效率较低等问题,提出了基于机器学习的智能垃圾分类系统.以STM32F103ZET6单片机作为主控模块,以OpenMv4 H7作为摄像头采集模块,采集垃圾图片,采用BRISK特征提取算法,实现图像检测,以JQ8400语音模块实现语音播报功能.经测试,本系统进行垃圾分类的准确度达到98％,可以按照目前的垃圾分类方案播报为厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾、可回收垃圾.系统操作简单,性能可靠,成本低,完成了垃圾识别与检测功能.

关键词：机器学习、垃圾分类、单片机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41;X799.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目;芜湖职业技术学院校级教学质量与教学改革工程项目;芜湖职业技术学院校级自然科学一般项目

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-77,124