基于蚁群算法的篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪方法

摘要：

为了提高篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪识别能力,提出基于蚁群算法的轨迹跟踪识别方法.采用动力传感敏感跟踪元件实现投篮轨迹数据采集,构建篮球运动员远距离投篮轨迹数据特征分析模型;结合运动学参数融合和动态识别方法进行远距离投篮轨迹数据的分类检测,构建远距离投篮轨迹的运动力学耦合控制模型;采用蚁群个体寻优跟踪方法,构建篮球运动员远距离投篮轨迹数据的聚类参数演化分布集;通过动力传感敏感跟踪元件融合方法,进行篮球运动员远距离投篮轨迹数据感知过程中的自适应学习,构建篮球运动员远距离投篮轨迹分布的信息融合模型;通过级联滤波和联合特征分析方法,实现对篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪和特征识别;通过蚁群寻优结果,实现对篮球运动员远距离投篮轨迹信息跟踪识别.仿真结果表明:采用该方法实现篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪识别的精度较高,误差较小.

关键词：蚁群算法、篮球、运动员、远距离投篮、轨迹跟踪

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41;G841(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅教学研究重点项目2019jyxm0105

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97