基于增强现实和神经网络的校园展示应用设计

摘要：

当前的校园展示多采用虚拟现实开发,该技术让用户完全沉浸入虚拟世界,但忽略了现实世界的信息.增强现实技术能够在真实世界的基础上叠加虚拟信息,进一步增强人们的感知体验.基于Unity3D+ARCore+TensorFlow设计了带平面检测、多图像和物体识别功能的增强现实应用,详细描述了虚拟对象、触屏交互、平面检测、图片和物体识别的实现过程和注意问题,说明了在脚本和UI设计中的性能优化方法.测试表明多标识物识别提升了应用的实用性,物体识别功能丰富了应用内涵,增加了校园展示的设计方法,拓展了增强现实技术的应用范围.

关键词：增强现实、神经网络、Unity3D、ARCore、TensorFlow

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金重点项目;安徽公安职业学院校内重大项目

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87