基于深度学习的智能语音问答系统研究

摘要：

随着人工智能行业的不断发展,智能语音问答技术逐步得到国内外学者的广泛关注和研究,但是语音识别方面仍然存在两个技术瓶颈,第一是语音识别系统,第二是根据识别的语音进行问题的回答.基于此,开展了基于深度学习的智能语音问答系统研究.首先介绍了基于隐马尔科夫模型的语音识别系统,然后研究了基于梅尔频率的语音信号特征提取技术,并建立了声学和语言模型,最后研究了基于GRU算法的问答匹配模型,并基于以上模型开发了智能语音问答系统.经实际实验验证分析,文章所提出的算法在语音识别和问答的准确度方面都相比传统算法具有很高的精确度,本算法具有较大的实用价值.

关键词：深度学习、智能语音、问答

所属期刊栏目：34

分类号：TN912.34;TP181

资助基金：山东省社会科学基金规划项目17CXWJ05

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,81