基于小波分析的往复泵振动信号故障诊断

摘要：

为提高往复泵诊断的速度和精度,提出一种通过小波阈值分析处理往复泵振动信号的故障诊断方法.通过小波阈值分析,可以有效去除往复泵振动信号与故障无关的振动信息,然后进一步提取振动信号的归一化能量,将其作为特征值.将特征值与小波包能量分解图综合分析,结合概率神经网络(PNN)对采集后的信号进行往复泵泵阀故障模式进行识别.实验结果表明:小波阈值分析与PNN结合,可以将往复泵泵阀故障类型准确识别,提高了诊断的效率,可以为工业上往复泵的使用和维修大大节约成本,也为往复机械的故障诊断提出了新的解决思路.

关键词：往复泵、小波分析、故障诊断、PNN

所属期刊栏目：34

分类号：TH321(泵)

资助基金：宿州学院新工科试点专业建设项目;宿州学院校级专业带头人;宿州学院教授博士启动基金项目;创新训练项目

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-35,46