基于多层过滤和动态概率模型的试题抽取算法研究

摘要：

针对研究生考试涉及课程门类众多,内容要求灵活多变,并且存在数门课程合并出卷的特点,提出一种将多层过滤模型和动态概率模型相结合的试卷抽取方法,首先通过多层过滤模型层层过滤出符合出题要求的试题,然后使用动态概率模型对所有试题按照一定概率进行动态调整.结果表明试题分布合理,完全能够满足研究生考试试题抽取的需求.

关键词：多层过滤、动态概率模型、试题、抽取算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71371187

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-62,124