粗糙集三支决策理论及其应用

摘要：

利用粗糙集中的三支决策思想,将类用正域、负域和边界域刻画,得到初始聚类结果.然后通过定义重叠度和类与类的合并策略,将初始聚类结果进行合并,得到最终聚类结果.之后应用2个关系网络数据展示了具体的聚类步骤,并通过比较2个例子的聚类结果,分析了影响聚类结果的一个主要因素:阈值的选取.实验表明:阈值的选取对简单的网络结构数据集的聚类结果的影响并不明显,然而对复杂的网络结构数据集的聚类结果的影响则较为显著.

关键词：粗糙集、三支决策、重叠度、阈值

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川工商学院科研立项:基于粗糙集的三支决策方法与应用研究2016ZYB22X

在线出版日期：2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21