基于多元线性回归的PM2.5含量的影响因素研究

摘要：

针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考.

关键词：PM2.5、多元线性回归模型、t检验、MATLAB

所属期刊栏目：30

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;安徽财经大学教学研究项目

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20