10.3969/j.issn.1004-2407.2021.03.023
Janus激酶2选择性抑制剂HipHop药效团模型与3D QSAR模型的建立
目的 为Janus激酶2(JAK2)选择性抑制剂的设计提供指导.方法 将从已报道文献中筛选出的27个JAK2选择性抑制剂小分子通过Discovery Studido 4.5软件的分子共同特征药效团(HipHop)定性算法与定量构效关系(QSAR)分别构建JAK2选择性抑制剂的模型.结果 HipHop药效团模型具有较强的筛选能力,且可以预测化合物是否具有活性;3D QSAR模型不仅可以预测化合物的活性值,还对化合物的设计提供指导;二者结合应用更加有助于发现新型JAK2选择性抑制剂.结论 HipHop药效团和3D QSAR模型方法可以寻找可能的抗癌药物JAK2抑制剂先导分子,为后续的研究奠定理论基础.
Janus激酶2(JAK2)选择性抑制剂、分子共同特征药效团、定量构效关系(QSAR)模型
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R914(药物基础科学)
赣州市科技局科技重大科技项目
2021-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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