类ChatGPT大规模语言模型对医学生的影响

摘要：

介绍ChatGPT的基本原理,对兰州大学第二临床医学院学生进行问卷调查,综合分析了医学生在面对类ChatGPT大规模语言模型时可能存在的问题.并根据研究结果综合评估了类ChatGPT在医学教育领域应用的可行性.在此之后,探讨了类ChatGPT对医学生的潜在影响,包括真实性辨别、逻辑局限性和伦理学的问题.通过探讨这些问题,综合评价了类ChatGPT对医学生各个方面的不同影响,为未来人工智能特别是以类ChatGPT为代表的自然语言模型的机器人介入医学教育提供了新的思路.

关键词：类ChatGPT、医学教育、医学生、人工智能、调查报告

所属期刊栏目：31

分类号：G642.0(高等教育)

资助基金：甘肃省哲学社会科学规划一般项目2022YB041

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：526-532,551