基于SEER数据库的宫颈腺癌特异性预后分析及列线图模型构建

摘要：

目的 分析HPV感染相关型(HPVA)和非HPV感染相关型(NHPVA)的独立预后因素,构建并验证预测患者癌症特异性生存率(CSS)的列线图.方法 回顾性分析SEER数据库中2004年 ～2015年确诊的1219例HP-VA和701例NHPVA患者的临床资料并对其病历资料进行回顾性分析.构建单因素及多因素COX回归模型,分析临床病理因素对宫颈腺癌患者预后的影响.绘制列线图评估多指标联合预测疾病进展的价值.采用一致性指数(C-in-dex)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评价模型的预测精度及判别能力.采用Kaplan-Meier曲线进行生存分析.结果 HPVA患者的多因素COX回归分析结果显示发病年龄,肿瘤分化程度,肿瘤大小,TNM分期,FIGO分期,手术范围,及辅助治疗方式是CSS的独立影响因素.NHPVA患者的多因素COX回归分析结果显示发病年龄,肿瘤分化程度,肿瘤大小,M分期,FIGO分期,手术范围,淋巴结清扫与否是CSS的独立影响因素.构建了HPVA和NHPVA的个体化预测生存率列线图,一致性指数分析结果显示列线图具有良好的区分度.结论 基于SEER数据库确立了HPVA和NHPVA患者的独立预后因素,列线图预测效果良好,具有快速准确评估患者生存预后的应用价值.

关键词：宫颈腺癌、HPV感染相关型、非HPV感染相关型、生存分析、列线图

所属期刊栏目：38

分类号：R737.33(肿瘤学)

资助基金：成都市卫健委科研课题;成都中医药大学课题

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：135-142