自动乳腺全容积扫描成像系统对乳腺肿块的诊断价值
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-3511.2018.12.027

自动乳腺全容积扫描成像系统对乳腺肿块的诊断价值

引用
目的 探讨自动乳腺全容积扫描成像(ABVS)对乳腺肿块的诊断价值及其最佳诊断界点.方法 对经活检或手术病理证实的477例656个乳腺肿块的ABVS图像进行回顾性分析,以方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征评分,用ROC曲线探讨其最佳诊断界点和诊断评估指标,并计算曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、误诊率及漏诊率.结果 ABVS方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征均可作为评价乳腺良、恶性病变的指标.对5个指标进行综合评分,绘制ROC曲线,曲线下面积为0.891,以≥2分为超声诊断乳腺癌的临界点,其诊断的敏感性、特异性、准确性、误诊率及漏诊率分别为89.6%、93.8%、93.0%、10.4%和6.2%.结论 ABVS作为一种新的超声技术,可成为诊断乳腺癌的一项新的量化指标.

乳腺肿块、自动乳腺全容积扫描成像、超声诊断

30

R445.1(诊断学)

四川省卫生厅科研课题110641

2018-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1675-1678,1685

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

西部医学

1672-3511

51-1654/R

30

2018,30(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn