10.11705/j.issn.1672-643X.2021.02.05
RF-SVR降尺度模型在滦河流域的适用性分析
探讨了RF-SVR统计降尺度模型用于汛期极端降雨模拟的可能性.该统计降尺度模型由降雨状态分类和降雨量预测回归两部分构成,降雨状态分类过程中采用了随机森林(RF)方法,降雨量预测回归过程采用了支持向量机回归(SVR)法.选用1961-2000年的NCEP/NCAR再分析资料及滦河流域10个雨量站点的降雨观测数据进行模型率定,并用2001-2012年数据进行了验证.将RF-SVR统计降尺度模型与SVR模型降尺度效果做了对比.结果表明:RF-SVR模型模拟的滦河流域日降雨量偏差显著减小,并可以改善流域极端降雨的模拟预测效果.
RF-SVR降尺度模型、降雨分类、降雨预测、极端降雨、适用性评价、滦河流域
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TV213.4
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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