光学与微波数据协同反演植被覆盖区土壤水分

摘要：

基于LandSat5 TM和ENVISAT-1 ASAR数据,通过水云模型剔除了植被层对雷达后向散射系数的影响,利用AIEM模型对黑河中游植被覆盖地表的土壤水分进行了反演.建立植被含水量(Mveg;水云模型中关键参数)与多种植被指数之间的响应关系,发现比值植被指数(RVI)反演的植被含水量精度较高(R2=0.71);去除植被影响后,利用AIEM模型建立LUT表,基于VV和VH极化的后向散射系数,通过查表法反演研究区的土壤水分.对比野外实测数据与反演结果,发现VV极化数据反演结果较好(R2=0.74).考虑了植被覆盖层对后向散射系数的影响,该方法更适用于植被覆盖地表的土壤水分反演.

关键词：土壤水分、植被含水量、水云模型、AIEM模型、协同反演

所属期刊栏目：29

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家重大高分专项GFZX04040202-07

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：230-235