基于混合变异策略差分进化算法的边坡滑裂面搜索研究

摘要：

针对"基于反射变异策略的自适应差分进化算法"仍易陷入局部最优的问题,通过引入一个基本的变异策略提出一种基于混合变异策略(DE/current-to-rand/1)的差分进化算法.根据各变异策略生成成功子代的比率使用轮盘赌选择为各个个体选择合适的变异策略,以改善算法的全局收敛能力.将提出的算法结合有限元应力场应用于两个经典算例的边坡临界滑动面搜索及安全系数求解,与其他极限平衡法进行了对比,并使用其中一个算例作为计算模型与其他优化算法进行了收敛性能比较.统计结果验证了改进算法的性能更稳定且收敛速度较快,也验证了该算法结合有限元应力场求解边坡问题的有效性.

关键词：改进差分进化算法、混合变异策略、有限元极限平衡法、边坡稳定、最危险滑动面、新型变异策略

所属期刊栏目：29

分类号：TU43(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51679197;陕西省重点科技创新团队2013KCT-015

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-223