多元线性回归与BP神经网络模型在次洪量预测中的对比研究

摘要：

针对半干旱地区次洪量预测问题,选取岔巴沟流域曹坪水文站1980-2010年中15场洪水资料,根据实测次暴雨、洪量资料,考虑淤地坝控制面积、次暴雨量、暴雨中心位置、前期影响雨量等因子,利用SPSS及MATLAB软件,建立用以预测次洪量的多元线性回归模型和BP神经网络模型.模型预测结果比较表明:多元线性回归模型和BP神经网络模型都能较好地应用于次洪量的预测,进一步得出BP神经网络模型的预测效果优于多元线性回归模型.研究结果可为淤地坝的安全度汛提供决策依据.

关键词：淤地坝、次洪量预报、多元线性回归、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TV124(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目51679184;陕西省水利厅项目2016slkj-12

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,133