基于最小二乘支持向量机的万元工业GDP取水量非线性组合预测

摘要：

根据支持向量机(SVM)和组合预测理论,选择趋势法预测万元工业GDP取水量的3种主要模型,提出基于最小二乘向量机(LS-SVM)的万元工业GDP取水量非线性组合预测方模型.实例表明:与单项预测模型和线性组合预测相比,基于LS-SVM非线性组合预测模型具有更强的泛化能力,能够有效提高区域万元工业GDP取水量预测精度.

关键词：工业取水量、最小二乘支持向量机、非线性组合预测、定额

所属期刊栏目：24

分类号：TV213.9

资助基金：河南省节水型社会建设“十二五”规划项目

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164