并联组合建模在径流预测中的应用

摘要：

针对径流预报的具体特征和相关问题,本文首先建立多元时变灰色预测模型,在分析多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型在径流预报中应用的优势和不足的基础上,讨论并联组合预测建模的实用意义,并基于提高样本数据的精度将三者进行并联组合集成建模,充分发挥多种模型各自优点且相互补充.最后以新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测为例,对该站年径流量进行并联组合预测建模,通过与三个单项模型的预测结果的比较分析,证实了本文所提出的组合预测的合理性、普适性和可靠性.

关键词：径流预报、信息熵、并联组合建模、GM(1,N)、IEA-BP、LS-SVM

所属期刊栏目：24

分类号：P333.1(水文科学（水界物理学）)

资助基金：水利部公益性行业科研专项201001080;华中科技大学科学研究基金、中央高校基本科研业务费资助HUST2011QN067

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49