科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究

摘要：

为了对三北防护林体系和科尔沁沙地的沙漠化进行监测,选择内蒙古翁牛特旗作为实验区,利用Landsat TM遥感数据对实验区进行了地表土壤水分反演.文中采用热惯量法、温度植被干旱指数法和BP神经网络法进行地表土壤水分的反演,3种算法均能较好地反映地表水分的空间分布趋势.并对三种反演算法建立的土壤含水量遥感信息模型进行了精度检验.统计结果表明:BP神经网络法建立的遥感信息模型精度最高；温度植被干旱指数法建立的遥感信息模型精度居中；基于热惯量法建立的土壤含水量遥感信息模型精度最低.实验结果为三北防护林和科尔沁沙地沙漠化监测奠定了部分数据基础.

关键词：地表土壤水分反演、热惯量法、温度植被干旱指数法、BP神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：S152.7(土壤学)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：127-132,136