基于WNN和FRM模型的流域水文中长期预报

摘要：

选取4个前期预报因子,以模糊识别模型对中长期水文现象进行拟合与预测,用小波神经网络计算预测模型权重,以相关系数大于0.90的回归方程作为拟合方程,对流域水文现象进行中长期预测计算与检验.结果表明:该方法具有一定的合理性和简便性.

关键词：水文中长期预报、模糊识别、小波神经网络、预报因子

所属期刊栏目：22

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114