基于小波变换的水文预报FAR模型
基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归(FAR)模型相结合,利用Mallat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计,建立了基于小波变换的水文预报FAR模型.然后,根据长江芜湖站1972年1月- 2006年12月的月径流数据,建立了基于小波变换的FAR模型,并对2007年1月- 2008年12月的月径流量进行了预测.计算结果表明:相对于单纯的FAR模型,基于小波变换的FAR模型的拟合与预测误差明显减小,基于小波变换的FAR模型优于FAR模型.
月径流数据、FAR模型、小波变换、多项式样条估计
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TV121;P338(水利工程基础科学)
2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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