基于混沌优化GMDH网络的月降水量预测

摘要：

为提高降水量预测的精确度,介绍了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对月降水量进行预测.结果表明:该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,使算法快速收敛到全局最优解,对月降水量的动态预报具有一定的实用价值.

关键词：降水量、GMDH、混沌、月降水量预测

所属期刊栏目：22

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2011-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：165-167,170