基于灰色理论和神经网络的海口市水资源需求预测
构建了GM(1,1)灰色理论模型对海口市的工业、农业、第三产业发展及人口增长趋势的预测,并以此为基础,利用改进BP神经网络模型对海口市水资源需求进行预测,实现了灰色理论与神经网络的有机结合.模型计算结果表明:所建模型能够很好地反映影响因子与水资源需求增长之间的非线性关系,预测所得的水资源需求与实际水资源需求吻合,满足实际预测的需求.
水资源、需水预测、灰色理论、神经网络
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TU991.31;TP183(地下建筑)
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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96-98,101