月径流序列混沌特性识别及预测

摘要：

以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1＞0证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建立了基于混沌特性的BP神经网络预测模型.仿真及预测结果表明:该模型预测精度较高,可用于大峪月径流预测.

关键词：混沌、延迟时间、嵌入维数、最大Lyapunov指数、月径流预测

所属期刊栏目：21

分类号：TV121;TP183(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目50939004

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31