组合模型在用水量预测中的应用

摘要：

鉴于一个地区用水量的复杂性和非线性的特征,分别采用灰色预测模型、Logistic模型和龚帕茨模型预测成都市城市用水量.通过进行冗余检验,灰色预测模型是冗余方法,剔除冗余方法后,对Logistic模型和龚帕茨模型采用最小化方差的办法进行权重分配,建立了成都市用水量的组合预测模型.结果表明:与单项预测模型相比,组合模型的预测精度高,预测结果更加可靠.

关键词：用水量、Logistic模型、龚帕茨模型、组合预测、冗余检验

所属期刊栏目：21

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

资助基金：可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室课题J09002;四川师范大学校级科研项目08KYL07

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99