基于灰色广义回归神经网络的工业废水排放量预测

摘要：

将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络结合起来,构建了一种新型串联灰色神经网络预测方法,有效地将灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,充分提取历史数据及相关因素数据包含的信息,建立精度较高的预测模型.通过对工业废水排放量实例预测,结果表明该方法是有效可行的.

关键词：改进的灰色模型、广义回归神经网络、相关因素数据、工业废水排放量预测

所属期刊栏目：18

分类号：X321;X324(环境规划与环境管理)

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67