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10.3969/j.issn.1672-643X.2006.03.010

小波神经网络在水文水资源应用中的研究进展

引用
以人工神经网络为基础的小波神经网络具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的预报效果.在介绍小波神经网络模型的结构、特点基础上,着重介绍了目前关于小波神经网络在水文水资源领域的研究现状,并指出了其在理论及应用中存在的问题.

人工神经网络、小波分析、小波神经网络、水文水资源

17

TV213.9;TP183

国家科技攻关项目2002AA2Z4251;中国科学院资助项目30400275;中国博士后科学基金2004035167;黑龙江省杰出青年科学基金QC04C28

2006-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

38-41

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水资源与水工程学报

1672-643X

61-1413/TV

17

2006,17(3)

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