时间序列分解模型在乌拉斯台河年径流量预测中的应用研究

摘要：

在剖析了现有年径流量预测方法的基础上,根据乌拉斯台河年径流量(1960年～1989年)序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,即将年径流系列分解为趋势项、周期项、随机项,通过对其各项进行识别、提取,再将各项线性叠加,从而建立年径流量预测模型.从模型的识别过程可得,乌拉斯台河年径流具有不显著的递减趋势和明显的周期变化,同时具有一定的随机性.从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性.

关键词：时间序列、年径流量预测、乌拉斯台河

所属期刊栏目：17

分类号：TV124;P333(水利工程基础科学)

资助基金：浙江省仙居县科技局资助项目

在线出版日期：2006-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24