10.3969/j.issn.1006-2610.2023.01.009
寒区渠道冻深定量预测分析及工程实践
针对寒区渠道冻深定量预测及工程实践等问题,以数值模拟、智能化预测为基础,构建了寒区渠道定量化预测模型.在总结已有的研究成果及工程特点的基础上,遴选了渠道冻深的主控因素,通过比较数值模拟和经验公式的冻深计算结果,验证了数值模拟和经验公式结合的可行性.以具体的渠道项目为依托,通过数值模拟构建了多因素耦合条件下的冻深数据库,通过遗传算法优化的广义回归神经网络、高斯插值、线性拟合等多种手段进行数据挖掘,综合比较不同方法之间的优劣.研究结果表明,通过数值模拟和智能算法构建的寒区渠道冻深预测模型具有较高的适用性,其中遗传算法优化的广义回归神经网络其性能更优,线性拟合的方法效果较差,多因素耦合条件下的冻深模型表现出较高的非线性特征.
寒区、渠道、数值模拟、冻深、定量预测
TV698.26(水利枢纽、水工建筑物)
2023-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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