基于微博大数据的广州内涝时空分布特征分析

摘要：

随着气候变化和城市化,城市极端降雨事件频发,"城市看海"现象层出不穷,分析历史城市内涝时空分布对城市内涝的防治具有重要意义.在分析2017—2021年广州市暴雨时空分布特征的基础上,以微博数据为切入口,通过爬虫技术获取广州市2017—2021年的历史内涝信息,分析其内涝时空分布及其对暴雨的响应情况.结果表明:广州市内涝主要发生于主城区(越秀区、荔湾区、海珠区、天河区),内涝影响程度以其为中心呈四周扩散减弱态势;2018年广州市内涝最为频繁,其次为2020、2019、2021年和2017年;月份上,广州市内涝主要发生于5月和6月;大部分的市辖区内涝年际变化情况与广州市整体变化情况相似,但少部分市辖区(如黄埔、增城和从化)不太一致,内涝分布总体上与暴雨分布一致,但不完全相同,这与各区城市化程度、管网排水能力等因素有关.研究成果可为广州市内涝防治工作提供有效的参考.

关键词：城市内涝、微博、内涝时空分析、暴雨特征

分类号：X43(自然灾害及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;水利部重点实验室开放研究基金

在线出版日期：2022-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51