基于BP神经网络的隧洞围岩参数反演

摘要：

隧洞开挖后为了得到准确的围岩参数来指导支护设计,利用现场隧洞收敛监测数据,采用Phase2联合MATLAB的BP神经网络工具箱进行围岩参数反演.结果表明:神经网络训练误差较小,有限元反演方法得到的参数能较好地反应围岩开挖后位移变化的规律,变化规律与实测收敛数据一致,利用BP神经网络反演隧洞围岩参数方法可行.

关键词：开挖、蠕变、收敛观测、围岩稳定、BP神经网络

分类号：TU45;TP183(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2021-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58