基于人工神经网络(BP)的混凝土抗裂性能指标预测

摘要：

通过对人工神经元及BP网络的简要介绍,结合三峡工程大坝混凝土试验实测数据,应用人工神经网络的理论和方法,利用MATLAB语言编制了基于神经网络理论的混凝土抗裂指标预测程序,实现了对混凝土抗裂指标值的预测,证明了人工神经网络在混凝土抗裂指标预测方面的可行性与可靠性.

关键词：神经网络、水工混凝土、抗裂性能、预测

分类号：TP183;TV431(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30