10.3969/j.issn.1006-2610.2007.04.019
基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用
水力发电机组是一个非线性、时变系统,常规PID控制不能达到较好的控制效果.提出了一种基于GA遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制方法.分别讨论了智能控制系统的结构,如GA,BP,RBF以及水电机组的数学模型;对水电机组采用智能PID控制器和常规PID控制器的动态特性进行分析.结果表明,采用智能PID控制器的水电机组具有更好的控制精度和动态特性.
水电机组、PID控制、遗传算法、神经网络
TV734.4;TP183(水能利用、水电站工程)
2008-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
62-66