灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

摘要：

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务,根据不同的预测对象,常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等.文章讨论了灰色模型GM(1, 1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用,采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1, 1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法,提高了预测的精度.准确度到了95%以上,解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题.

关键词：电力负荷预测、灰色模型、组合预测

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62