10.7606/j.issn.1004-1389.2022.07.013
甘肃省小麦条锈病发生面积预测
甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地.准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义.利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测.结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63%和88.81%;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25%和94.03%.综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm2.
小麦条锈病、发生面积、全子集回归、BP神经网络算法
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S431.1(病虫害及其防治)
国家重点研发计划;国家自然科学基金
2022-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
913-920