甘肃省小麦条锈病发生面积预测

摘要：

甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地.准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义.利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测.结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63％和88.81％;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25％和94.03％.综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm2.

关键词：小麦条锈病、发生面积、全子集回归、BP神经网络算法

所属期刊栏目：31

分类号：S431.1(病虫害及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：913-920