高寒草甸牧草常规营养成分与总能预测模型的建立

摘要：

建立高寒草甸牧区牧草养分与牧草总能之间的能值预测模型,为高寒草地健康评价及家畜管理提供理论及技术支持.以牧草干物质(DM,x1)、粗蛋白(CP,x2)、粗灰分(Ash,x3)、酸性洗涤纤维(ADF,x4)、中性洗涤纤维(NDF,x5)、钙(Ca,x.)、磷(P,x7)7种常规营养成分作为自变量,牧草总能(GE,y)作为依变量,建立高寒草甸暖季和冷季牧草不同自变量组合与总能之间的回归方程.结果表明:暖季牧草的DM、ADF和NDF与GE呈正相关,CP、Ash、Ca、P与GE呈负相关;冷季牧草的CP、Ash、ADF、Ca、P与GE呈正相关,DM和NDF与GE呈负相关,其中P与GE有较强的相关性;预测准确性较高的模型为:y=9 469-57.71x1 +1.34x2-11.06x3 +7.70x4 +11.38x6 +2 306x7,R2 =0.906 3,CV=0.69％;y=-6 117+93.81x1+39.82x2+230.61x3+15.54x4-65.96x6-8 000x7,R2 =0.815 9,CV=2.44％.综合得出,在高寒草甸草场可选择以牧草DM、CP、ADF、Ash、P建立与GE相关且准确性更高的预测模型.

关键词：高寒草甸、常规营养成分、总能、预测因子、预测方程

所属期刊栏目：27

分类号：S812.8(普通畜牧学)

资助基金：国家国际科技合作专项2015DFG31870;国家重点研发计划2016YFD0500504-4;国家自然科学基金31660673,41461081;国家重点基础研究发展计划973项目2012CB722906;青海省重大科技平台建设项目2013-Z-Y03

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1416-1422