条锈病菌源基地小麦返青期条锈病发病程度预测

摘要：

为有效预测小麦返青期条锈病发病程度,根据2011 2013年田间实测温度,对气象站温度数据进行校准,并对3 a间甘肃、青海2省10个监测点的秋苗病株率、日平均温度、田间小麦种植品种抗冻程度等数据进行分析,建立小麦返青期条锈病病株率的预测模型,发现日平均温度对小麦返青期条锈病发病程度影响最大,模型预测准确度达96％以上.

关键词：小麦条锈病、预测、小麦返青期、病株率

所属期刊栏目：25

分类号：S512.1;S330(禾谷类作物)

资助基金：The National Key Basic Research Program of China2013CB127700;the National Natural Science Foundation of China31071640,31271985;Base for Introducing Talents of Discipline to Universities Program of the Ministry of Education of ChinaNo.B07049.国家重点基础研究发展计划2013CB127700;国家自然科学基金31071640,31271985;高等学校学科创新引智计划B07049

在线出版日期：2016-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：306-310