数字图像估测棉花光合有效辐射吸收比例

摘要：

研究利用数字图像技术估测棉花光合有效辐射吸收比例的方法,以期为棉花生长状况的动态监测提供依据.2013-2014年设置不同株行距配置试验,在棉花关键生育时期通过数码相机、线性光量子传感器分别测定棉花覆盖度和光合有效辐射吸收比例.结果表明,不同配置方式下,fCover和fAPAR的季节变化规律基本一致,生育后期由于非绿色器官的增多致使低估fCover;fCover与fIPAR和fAPAR呈线性的极显著正相关,与LAI和干物质呈指数的极显著正相关;综合分析2 a数据,建立图像覆盖度估测fAPAR的模型(R2 =0.895,SE=0.076);根据独立试验数据对估测模型进行检验的结果显示,模型的决定系数(R2=0.964)较高且预测误差(RMSE=0.058)较小.因此,图像覆盖度是一种简便、快捷、有效地估测棉花光合有效辐射吸收比例的方法.

关键词：棉花、光合有效辐射吸收比例、数字图像、覆盖度

所属期刊栏目：24

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：新疆农垦科学院科技引导计划45YYD201205;国家科技支撑计划2014BAD09B03.Supported by the Sci-tech Guiding Fund of Xinjiang Academy of Agricultural and Reclamation Science45YYD201205;National Science-technology Support Plan Projects2014BAD09B03

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79