猕猴桃糖度傅里叶变换近红外光谱无损检测

摘要：

研究傅里叶漫反射近红外光谱技术在猕猴桃糖度无损检测中的应用.在近红外区域(4000～12000cm-1)利用偏最小二乘法(PLS)建立猕猴桃糖度与近红外光谱(NIR)的定量分析数学模型,并对不同果园、不同贮藏期、不同质量的样品所建立的糖度预测模型进行对比分析.结果表明,近红外漫反射光谱与猕猴桃糖度含量之间呈显著的线性相关,模型决定系数(R2)可达到93.65%,预测标准差RMSEP (Root Mean SquareError of Prediction)可达0.656;而且随着建模样品量及成分含量梯度的增大,预测模型通用性提高,而准确性降低.因此,建立近红外定量分析模型时,样品组成和性质应该覆盖分析样品的组成和性质的整个变化范围,以更好地满足实际应用的需要.

关键词：猕猴桃、NIR、糖度、PLS

所属期刊栏目：20

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148