一种基于图像分析提取作物冠层生物学参数的方法与验证

摘要：

利用图像分析方法,通过准确识别冠层和背景像素进行棉花冠层生物学产量和叶面积系数估测.采用Olympus C740 Ultra Zoom数码相机拍摄棉花不同生育期冠层图像,在棉花冠层数码照片特征分析的基础上提出了棉花冠层图片计算机自动判读的方法,即混合采用图像色度(H)、绿光(G)、红光(R)灰度值构造提取条件,通过多重判断识别棉花冠层和背景,并编写了相应的计算机程序.利用该程序分析棉花不同施氮量下、不同生育期提取地面覆盖度参数与棉花生物学产量、叶面积系数间的关系,发现棉花冠层地面覆盖度指标可以有效预测棉花生物学产量和叶面积系数,二者间指数相关系数达到r=0.97以上,为极显著相关.

关键词：图像分析、作物冠层、生物学参数、判别条件

所属期刊栏目：15

分类号：TP79;S363(遥感技术)

资助基金：中国科学院资助项目30560069;引进国际先进农业科技计划948计划2003-Z53;新疆生产建设兵团科技基金NKB03SDXNK11ZP

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49