梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究

摘要：

[目的]对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解.[方法]在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法,即蚁群系统(ACS)算法,采用ACS算法对乌江梯级水库进行了优化调度实例研究.[结果]ACS算法兼顾了计算的时间和精度,优化得乌江梯级发电量为96.538亿kW·h,相比利用动态搜索算法求解的乌江梯级发电量95.882亿kW·h略大,但均接近于乌江梯级设计多年平均发电量100.21亿kW·h.[结论]采用ACS算法可快速求解乌江梯级水库优化调度模型,并可得到满意的结果,说明该优化算法是合理、可行的.

关键词：梯级水库、优化调度、模型、蚁群系统(ACS)算法

所属期刊栏目：41

分类号：TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2011CB403306;国家公益性行业科研专项201001012,201101043,201101049-01

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：228-234