不同植被类型森林生物量反演模型研究

摘要：

生态公益林是构筑国土生态安全的重要基础,是实现"两山"理念的重要保障.以湖南省不同植被类型(针叶林、阔叶林、针阔混交林、竹林和灌木)公益林为对象,利用2 0 21年湖南省公益林固定样地监测数据、Landsat 8遥感数据,构建不同植被类型公益林生物量支持向量机模型、决策树模型和随机森林模型3种反演模型.结果表明,3种模型中,随机森林模型估算精度最高,其中竹林的拟合程度最好,R2为0.79,RMSE为25.60 t·hm-2.研究结果表明,基于随机森林模型、植被类型分类反演可以有效提高森林生物量的估测精度,为提升森林生物量估算的准确性提供新方法.

关键词：植被类型、生物量、Landsat 8 OLI、机器学习、湖南省公益林

所属期刊栏目：39

分类号：S718.556(林业基础科学)

资助基金：湖南省重点研发项目;广西壮族自治区科技攻关计划项目

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80