基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型

摘要：

准确估算叶绿素含量对于植物生长监测、产量预测、生境的适宜性评价具有重要作用.为寻求叶片叶绿素含量的高精度估算模型,以石楠为对象,实测叶片叶绿素含量和反射光谱反射率,对原始光谱进行变换并计算植被指数,通过相关性分析挑选特征波段,运用多元逐步线性回归和偏最小二乘回归建立叶绿素预测模型.结果 表明:1)FDR的逐步线性回归模型和偏最小二乘模型优于R、1/R、LR、SDR;2)DNDVI (R645,R1370)的指数函数模型为估算叶绿素含量的最佳单变量模型;3)DRI(R747,R1464)与RI(R733,R944)的逐步线性回归模型精度最高,验证结果的决定系数R2为0.955,均方根误差RMSE为3.145.因此,该模型可以实现叶片叶绿素含量的准确估算,从而为实现高光谱技术监测植被叶绿素含量变化提供依据.

关键词：叶绿素含量;高光谱;偏最小二乘;逐步线性回归;植被指数

所属期刊栏目：37

分类号：S792.24(森林树种)

资助基金：安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目;安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目;安徽省自然科学基金

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：25-32,59