基于NDVI-Albedo特征空间的陕西省干旱与荒漠化遥感监测

摘要：

旱情与荒漠化遥感监测有助于了解时空分布特征并及时采取相应措施.以2000-2016年MODIS NDVI和地表反照度(Albedo)数据为基础,构建NDVI-Albedo特征空间,计算荒漠化差值指数(DDI)和植被条件反照度干旱指数(VCADI),利用气象站点实测10 cm土壤湿度数据进行相关性验证,并利用DDI和VCADI分别分析17 a间陕西省荒漠化和旱情的时空分布特征和规律;其次,利用一元线性回归和变异系数法分析陕西省荒漠化和旱情的变化趋势和稳定性;最后从降雨量、温度等自然因素和人为因素2个方面分析了陕西省荒漠化和旱情变化的原因.结果 表明,DDI与土壤湿度呈正相关关系,相关系数为0.49～0.58,且通过了95％显著性检验;VCADI与土壤湿度呈负相关关系,相关系数为-0.36～-0.48,且通过了90％显著性检验,DDI和VCADI分别可作为土地荒漠化和旱情监测指标;陕西省旱情及荒漠化主要分布在关中东北部、西安市周边以及陕北黄土高原地区,呈现为自南向北逐渐加重的趋势;17 a间陕西省旱情及荒漠化均呈逐渐减轻和减弱的趋势,旱情及荒漠化减轻和减弱的比例分别为67.94％、81.93％,主要分布在陕北黄土高原地区;DDI和VCADI变异系数＜0.4所占比例分别为98.31％和84.05％,旱情及荒漠化呈较稳定状态,受干扰强度较小;DDI、VCADI分别与年降水量、年平均气温之间呈显著相关性的地区占陕西省面积比例均＜20％,表明降水量、平均气温不是影响旱情与荒漠化变化的主导因素.

关键词：干旱、荒漠化、NDVI-Albedo特征空间、遥感、陕西省

所属期刊栏目：34

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金41401496

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：198-205