基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测研究

摘要：

为讨论使用BP神经网络方法开展城市轨道交通客流量预测的可行性和适用性,文章以北京市燕房线连续120 d的客流量与日期属性数据为对象,运用BP神经网络对客流量进行了预测分析.结果表明,所得预测数据的相对误差最大值为0.074,平均相对误差为0.036,均方根误差为0.085,且对工作日和非工作日的预测效果较为接近.

关键词：城市轨道交通;客流量;日期属性;BP神经网络;预测

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-164,168