基于网络模型的钢轨裂纹检测方法研究

摘要：

文章针对钢轨裂纹声发射信号特性人工提取效率低的问题,应用CNN与BiLSTM手段进行钢轨裂纹声发射信号提取的研究,通过预处理采集的实际钢轨裂纹声发射信号,对其特征信息进行提取及分类,分别构建基于一维CNN、二维CNN钢轨裂纹检测模型,证明前者效果优于后者.根据钢轨裂纹信号拥有时序的特性,构建不同递归网络钢轨裂纹检测模型,并对比RNN与LSTM模型检测钢轨裂纹的性能,优化BiLSTM钢轨裂纹检测模型的方法证明能够应用于钢轨裂纹的检测.

关键词：钢轨裂纹;声发射信号;BiLSTM;一维CNN

分类号：U216.4(铁路线路工程)

资助基金：广西高校中青年提升项目;广西高校中青年提升项目;广西交院科研项目

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-133,150