10.13282/j.cnki.wccst.2020.10.044
基于循环神经网络的车型识别方法
文章介绍了车辆音频信号特征参数的提取和循环神经网络识别算法,该方法为了优化传统循环神经网络模型,在输入层中加入特征层,对模型结构进行改进.通过对四种车型的音频数据进行处理的结果表明,该模型可以有效地识别不同车型,识别准确率超过80%,可以达到基本识别要求.
车型识别、声音信号识别、特征提取、循环神经网络
U491(交通工程与公路运输技术管理)
2021-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
160-162